据资产评估公司了解，如果一定要给21世纪的前20年贴上一个标签，相信“大数据”、“云计算”、“人工智能”、“区块链”是很多人想到的第一个词。这些不为普通大众所知的词语，看似离我们很遥远，却又真的不断影响着我们的生活。

大数据已经成为一个企业甚至一个国家的核心资产。如何更好、更准确地评估这些数据的价值，成为资产评估公司需要“与时俱进”的问题。

1.数据载体——源代码在中国被官方认定为软件著作权。软件著作权评估：根据《资产评估准则-无形资产》的相关规定，无形资产评估有三种基本方法，即成本法、市场法和收益现值法。同时，《著作权资产评估指导意见》还明确规定，注册资产评估师在开展著作权资产评估业务时，应当分析收益现值法、市场法、成本法三种基本资产评估方法的适用性，根据评估对象、评估目的、价值类型、资料收集等相关条件，适当选择一种或几种评估方法。

被评估的软件著作权一般是公司经过多年发展和积累逐步形成的科技成果。如果难以用“重置成本”描述，则不选择成本法。另外，结合评估软件著作权的特点和市场交易情况，如果目前国内同类软件著作权交易案例较少，在没有找到可比的历史交易案例和交易价格数据的情况下，评估不会采用市场法。选择性收益法是指通过分析评估对象的预期未来业务收入来确定其价值的一种方法。软件著作权出售实施并取得收益的，属于直接收益模式，可以采用收益法。

2.这里承载的数据有多种理解，可以理解为“一”中的源码，也可以理解为这些源码带来的资源、流量、流量转化。以上是某种角度的一种“虚拟价值”，需要双方坐下来协商。有人会提出期权收益法，但实际上收益法是一种可预测的未来收益，按照一个数学模型计算出来后会折现。这个未来收益本身是不确定的，谁也不能确定收益能达到什么样的状态，所以是否有必要采用收益法值得商榷。

3.估算数据本身的价值。从资产评估公司的角度来说，资产评估公司首先要知道哪些客户需要数据评估，他们对数据评估的要求，以及如何处理这些评估后的数据。在此基础上，确定评估报告的价值类型和评估方法。对于无形资产(无论是SASAC、外资还是普通民营企业)，大多采用层次分析法(收益法的一种)，未来销售预测采用生命周期和包络数据分析进行检验，所以归根结底，资产评估公司人员只是在非理性中寻找更合理的方式进行估算。